料位的測量對于制粉系統的正常運行監測、控制和保護具有非常關鍵的作用，因此球磨機料位的軟測量也是本系統承待解決的問題之一。球磨機的料位受鋼球裝載量和磨筒內存煤量的共同影響。有些文獻中用的概念是存煤量而不是料位，這是片面的，因為存煤量只考慮了煤的影響而沒有考慮鋼球裝載量的影響。

   同時，磨的出力和單耗也是受鋼球裝載量和存煤量的共同影響。因此，料位這個概念比存煤量某一種信號的方法進行磨筒內料位的測量都還未在工程上取得廣泛的成功。因此，本系統采用神經網絡的軟測量方法以尋求對這一難題的破解。神經網絡的優勢體現在通過各工況下大量典型樣本的訓練以實現對球磨機本身工作特性的復現，神經網絡逆控制利用的也是這個特性。
 

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